Контроль соблюдения регламента по видео

Загрузите запись с камеры, выберите тип точки — система разберёт её и покажет отчёт.

Какое видео подходит для демо

✅ Неподвижная камера — как настоящее видеонаблюдение (не съёмка с руки)
✅ Люди видны целиком — общий план, а не крупные лица или руки
✅ Длительность до 3–4 минут — обработка идёт примерно 1:4 к длине записи
✅ Формат mp4/mov/avi, до 200 МБ
⚠️ Съёмка с движущейся камеры или крупные планы работают хуже — зоны «плывут»

1. Тип точки

Выбирайте по тому, что видно в кадре: касса и продавец — «Магазин», стойка кофейни — «Кофейня», просто люди в пространстве — «Улица».

2. Что проверяем

Попробуйте на готовом видео

Нажмите — ссылка вставится в поле ниже. Все видео сторонние, с GitHub.

3. Видео

или

До 200 МБ, форматы mp4 / mov / avi / webm. Камера должна быть неподвижна.

Обрабатываю видео, около 15 секунд на минуту записи…

Калькулятор стоимости

Оцените стоимость мониторинга вашей сети. Расчёт по фактическим тарифам, без скрытых наценок.

Аналитика накопленных данных

Так выглядит анализ на данных за месяц работы сети. На демо показана сгенерированная история; на ваших реальных данных состав отчётов и графиков настраивается под задачу.

Загружаю данные…

Как это работает — четыре шага

1 Находит людей и предметы в каждом кадре — на сервере, без передачи видео в облако.
2 Сам определяет зоны: где рабочее место, где ходят клиенты.
3 Считает присутствие, простои и очереди по выбранным правилам — обычным кодом, без ИИ.
4 Спорные моменты — и только их — разбирает ИИ: смотрит несколько кадров и объясняет, что происходит.

Метки надёжности проверок

надёжно Определяется по геометрии точно: есть человек в зоне, сколько людей, сколько времени.

с оговорками Определяется, но возможны пропуски: телефон, предметы — зависят от ракурса и качества.

скоро В разработке: действия человека — моет руки, повернулся к клиенту.

Приватность и безопасность

Видео обрабатывается на сервере, распознавание не покидает его. В ИИ уходят лишь отдельные кадры спорных эпизодов. Для работы в закрытом контуре компании ИИ может быть развёрнут локально, без передачи данных наружу.

Как это работает

1.Находит людей и предметы в каждом кадре — на сервере, без облака.
2.Сам определяет зоны: где рабочее место, где ходят клиенты.
3.Считает присутствие, простои, очереди по выбранным правилам.
4.Спорные моменты — и только их — показывает ИИ для разбора.

Что означают метки

надёжно
Определяется по геометрии точно: есть человек в зоне, сколько людей, сколько времени.

с оговорками
Определяется, но возможны пропуски: телефон, предметы — зависят от ракурса и качества.

скоро
В разработке: действия человека (моет руки, повернулся к клиенту).

Число рядом с галочкой

Это порог срабатывания. Например «отсутствие дольше 5 минут» или «очередь больше 3 человек». Меняйте под свой регламент.

Почему это дёшево

Распознавание идёт на сервере бесплатно. Дорогой ИИ включается только на спорных эпизодах — единицы раз за смену, а не на каждом кадре.