Контроль соблюдения регламента по видео
Загрузите запись с камеры, выберите тип точки — система разберёт её и покажет отчёт.
Какое видео подходит для демо
✅ Люди видны целиком — общий план, а не крупные лица или руки
✅ Длительность до 3–4 минут — обработка идёт примерно 1:4 к длине записи
✅ Формат mp4/mov/avi, до 200 МБ
⚠️ Съёмка с движущейся камеры или крупные планы работают хуже — зоны «плывут»
1. Тип точки
Выбирайте по тому, что видно в кадре: касса и продавец — «Магазин», стойка кофейни — «Кофейня», просто люди в пространстве — «Улица».
2. Что проверяем
Попробуйте на готовом видео
Нажмите — ссылка вставится в поле ниже. Все видео сторонние, с GitHub.
3. Видео
До 200 МБ, форматы mp4 / mov / avi / webm. Камера должна быть неподвижна.
Аналитика накопленных данных
Так выглядит анализ на данных за месяц работы сети. На демо показана сгенерированная история; на ваших реальных данных состав отчётов и графиков настраивается под задачу.
Загружаю данные…
Как это работает — четыре шага
Метки надёжности проверок
надёжно Определяется по геометрии точно: есть человек в зоне, сколько людей, сколько времени.
с оговорками Определяется, но возможны пропуски: телефон, предметы — зависят от ракурса и качества.
скоро В разработке: действия человека — моет руки, повернулся к клиенту.
Почему это дёшево
Распознавание идёт на сервере бесплатно. Дорогой ИИ включается лишь на отдельных спорных эпизодах — единицы раз за смену, а не на каждом кадре. Наивный подход «прогнать всё видео через ИИ» стоил бы в сотни раз дороже.
Приватность и безопасность
Видео обрабатывается на сервере, распознавание не покидает его. В ИИ уходят лишь отдельные кадры спорных эпизодов. Для работы в закрытом контуре компании ИИ может быть развёрнут локально, без передачи данных наружу.